Settantaseiesima guida operativa Odoo 19 per PMI italiane. Terza della serie 15 guide CRM Odoo. Gli stages della pipeline non sono “decorazione kanban” — sono il riflesso del processo di vendita aziendale. Stages ben progettati = sales team che sa esattamente dove ogni deal sta + management che ha forecast accurato. Stages mal progettati = pipeline incomprensibile, forecast wrong, decisioni sbagliate. In questa guida vediamo come progettare e customizzare gli stages della pipeline Odoo per riflettere il processo specifico della tua PMI italiana.
Vediamo: cosa è uno stage, criteri di buon stage design, esempi per settore PMI, configurazione tecnica, probability per stage, stage gates + criteria, automation per cambio stage, casi pratici.
Cosa è uno stage
Definizione
- Fase del processo vendita
- Stato corrente dell’opportunity
- Criteria di transizione da uno a successivo
- Probability di chiusura tipica
- Owner ed expected actions per ogni stage
Stages default Odoo
- New: appena arrivato
- Qualified: prospect qualificato BANT
- Proposition: proposta inviata
- Won: chiuso positivo
Stages addizionali comuni
- Contacted: primo contatto avvenuto
- Discovery: needs analysis fatto
- Demo: prodotto/soluzione mostrato
- Negotiation: pricing/contract negotiation
- Contract: contract review
- Closed Won/Lost
Pipeline customizzata: vista d’insieme
Una pipeline ben progettata mostra deal in flow logico. Ogni stage ha numero opportunità + valore aggregato. Sales team vede focus + management capisce health pipeline a colpo d’occhio:

- Stages logicamente sequenziali
- Counter opp + revenue per stage
- Color coding per priority
- Drag-and-drop avanzamento
- Filter quick per team/owner
- Sort by priority/deadline/value
Stage 1: New/Qualified — top of funnel
I primi stages sono dove la qualificazione avviene. Lead recenti arrivano qui, valutazione iniziale, primo touchpoint. Volume tipicamente alto, conversion a stage successivo è metrica chiave:

- Owner: SDR/BDR principalmente
- Expected action: qualificazione BANT
- Probability default: 10-25%
- Time-in-stage target: 3-7 giorni
- Disqualify criteria chiari
Stage 2: Discovery — middle funnel
Discovery è dove si capisce davvero il bisogno cliente. Domande aperte, ricerca pain, mapping stakeholder, valutazione fit reale. Stage critico — qui si vincono deal o si perdono qualità lead:

- Owner: AE
- Expected action: discovery call/meeting
- Pain quantification
- Stakeholder mapping
- Probability default: 30-40%
- Time-in-stage target: 7-21 giorni
Stage 3: Proposition — bottom funnel
Proposition stage: hai mandato proposta tecnica + commerciale. Cliente la sta valutando. Follow-up systematic + obiezioni handling sono chiave. Win rate aumenta con response time veloce:

- Owner: AE
- Expected action: follow-up + objection handling
- Probability default: 50-70%
- Time-in-stage target: 10-30 giorni
- Quote allegato visible
- Decision date confermata
Stage 4: Negotiation — pre-close
Negotiation: pricing finale, contract terms, condizioni. Stage delicato — può accelerare close o causare drop. Discount approval, legal review, executive sponsorship sono common patterns:

- Owner: AE + Sales Manager
- Expected action: negotiation + close
- Probability default: 75-90%
- Time-in-stage target: 5-15 giorni
- Discount tracking
- Contract terms doc
Criteri di buon stage design
Numero ottimale
- Minimum: 3 (New, Working, Won)
- Sweet spot PMI: 4-6 stages
- Maximum: 8 (oltre = troppo granular)
- Più stages = più overhead gestionale
Criteria espliciti per stage
- Cosa deve essere “vero” per opp essere in quello stage
- Criteria documentati e accessibili
- Stage gate questions chiare
- Definition of done per stage
Naming convention
- Verb + noun (es. “Discovery Completed”)
- Customer-centric (cosa SUCCEDE) vs sales-centric (cosa FAI)
- Consistent across pipeline
- Comprensibile a tutto sales team
Probability realistic
- Basata su data reale conversion rates
- Update annuale basata su outcome
- Differenziata per segmenti customer
- Used per weighted forecast accurate
Configurazione tecnica stages
Path
- CRM → Configuration → Stages
- Edit existing or create new
- Drag-and-drop reorder
- Per team customization possible
Campi configurazione
- Name: identificativo stage
- Sequence: ordine in pipeline
- Folded: collapsed default in kanban
- Team: team-specific or global
- Probability: % default per opportunity in stage
- Requirements: campi obbligatori per advance
Folded stages
- Stages “raccolti” in kanban (Won/Lost)
- Usato per archive completed opp
- Click per espandere
- Mantiene pipeline pulita visivamente
Esempi stages per settore
Software B2B SaaS
- New → Qualified → Demo → Proposal → Procurement → Won
- 6 stages standard
- Demo stage è critical
- Procurement stage per enterprise
Manifattura B2B (long cycle)
- New → Qualified → Technical Spec → Quote → Sample → Negotiation → Contract → Won
- 8 stages per process complesso
- Sample stage critical (test cliente)
- Contract review legale
Servizi professionali
- New → Discovery → Proposal → Negotiation → Won
- 5 stages leaner
- Discovery very high-touch
- Proposal include scope of work
E-commerce B2B
- New → Sample Order → First Order → Repeat Customer
- 4 stages light
- Sample Order è gateway
- Volume high, automation key
Stage automation
Automated actions on stage change
- Email auto al passaggio stage
- Activity creation (follow-up call scheduled)
- Slack notification al team
- Document template generation
Time-based escalation
- Opp in stage > X giorni: alert manager
- Re-assignment se stalled
- Auto-disqualify dopo Y giorni inactive
Probability sync
- Auto-set probability da stage default
- Manual override possibile
- Used per weighted forecast
Errori comuni stages design
“Troppi stages granular”
Problema: 12 stages, sales confusi, troppo overhead update.
Soluzione: max 6-7 stages, granularity via sub-status.
“Stages senza criteria”
Problema: ogni sales interpreta diverso, inconsistency.
Soluzione: criteria documented, training, calibration sessions.
“Probability irrealistic”
Problema: tutti stage 90% probability, forecast wrong.
Soluzione: calibrate su historical data, update periodically.
“Skipping stages”
Problema: deal jump direct da Discovery a Won (skip Proposal).
Soluzione: sequential progression enforced, exception handling.
“Mai update stages”
Problema: pipeline configurata 5 anni fa, processo evolved.
Soluzione: annual review stages design + criteria.
Casi pratici PMI italiane
Caso 1 — Software: 6 stages standard
- New, Qualified, Demo, Proposal, Procurement, Won
- Conversion rates measured per stage
- Optimization continua
- Forecast accuracy: 85%
Caso 2 — Industrial: 8 stages technical
- Include Spec Review + Sample Test
- Stage gates rigorous
- Cycle medio 6 mesi
- Win rate: 35% (industry avg 20%)
Caso 3 — Consulting: 5 stages discovery-heavy
- Discovery stage time-extended
- Multiple workshop pre-proposal
- Proposal high customization
- Win rate: 42%
Caso 4 — E-commerce B2B: 4 stages volume
- Lean stages
- Automation heavy
- Sample Order conversion: 28%
- Repeat Customer rate: 65%
FAQ
Posso avere stages diversi per team?
Sì, ogni team può avere proprio set stages. Utile per inbound vs outbound, B2B vs B2C, prodotti diversi. Configurabile in Stage settings con “Team” field.
Cosa succede a opp con stage cancellato?
Opp rimane ma stage = null. Best practice: prima migrare opp a stage alternative, poi delete vecchio. Audit log mantenuto.
Quanto durano sweet spot stages?
Dipende cycle vendita. Cycle 30gg: stages 5-7gg cad. Cycle 6 mesi: stages 4-8 settimane cad. Time-in-stage target documentato + measured.
Probability vs Stage probability differenza?
Stage probability = default per nuovo opp in stage. Probability su opp = current actual, può override. Used per weighted forecast.
Stages = sub-status?
No. Stages = major phases. Sub-status = granular within stage (es. “Demo Scheduled” vs “Demo Done” entrambi in stage Demo). Use tags or custom field per sub-status.
Prossimi passi
Nella prossima guida (4/15 serie CRM) vedremo lead capture automatico: configurazione web form sul sito aziendale, email gateway per auto-creation lead, import CSV per onboarding, integration con marketing platforms.
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