{"id":775,"date":"2021-06-04T16:43:00","date_gmt":"2021-06-04T14:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/brentasoft.com\/blog\/process-mining-guida-2021\/"},"modified":"2021-06-04T16:43:00","modified_gmt":"2021-06-04T14:43:00","slug":"process-mining-guida-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/brentasoft.com\/blog\/process-mining-guida-2021\/","title":{"rendered":"Process mining: la guida 2021 per analizzare i processi"},"content":{"rendered":"

Process mining<\/strong>: in due parole, \u00e8 la disciplina che usa i dati grezzi prodotti dai sistemi informativi aziendali (ERP, CRM, ticketing, MES) per ricostruire automaticamente il flusso reale dei processi, evidenziare colli di bottiglia, varianti non previste e opportunit\u00e0 di automazione. \u00c8 diversa dal classico BPM perch\u00e9 non parte da un disegno teorico, ma dai fatti registrati nell’eventlog<\/em>.<\/p>\n

Nel 2021 il process mining \u00e8 uscito dalle universit\u00e0 ed \u00e8 diventato un mercato enterprise da oltre 1 miliardo di dollari, con Celonis che a giugno ha raccolto un round da 1 miliardo a valutazione 11 miliardi. Per i COO e gli operations manager italiani che gestiscono processi distribuiti su pi\u00f9 sistemi, capire analisi processi aziendali<\/strong> data-driven non \u00e8 pi\u00f9 un nice-to-have: \u00e8 il prerequisito per qualsiasi iniziativa seria di automazione dei processi<\/a>.<\/p>\n

In questa guida vediamo cosa \u00e8 il process mining, le tre tecniche fondamentali, le sei piattaforme leader sul mercato 2021, casi d’uso reali, costi indicativi, errori da evitare e una roadmap di implementazione concreta per PMI italiane.<\/p>\n

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Lanalisi dei dati di processo richiede collaborazione tra IT e business.<\/figcaption><\/figure>\n

1. Process mining: cosa \u00e8 e perch\u00e9 serve<\/h2>\n

Il process mining \u00e8 una famiglia di tecniche introdotta accademicamente da Wil van der Aalst all’universit\u00e0 di Eindhoven nei primi anni 2000 e codificata nel Process Mining Manifesto<\/em> del 2011. L’idea fondamentale \u00e8 semplice: ogni transazione che avviene in un sistema informativo lascia una traccia. Un ordine cliente che entra in SAP, una richiesta di acquisto approvata in workflow, un ticket aperto in Zendesk: tutti questi eventi sono salvati in tabelle con un timestamp, un identificativo univoco di processo (case ID) e un’attivit\u00e0.<\/p>\n

Aggregando questi log, gli algoritmi di process mining ricostruiscono il grafo reale<\/strong> del processo: quali attivit\u00e0 si succedono, in che ordine, con quali tempi, quanto spesso si attivano percorsi alternativi. Il risultato \u00e8 radicalmente diverso dal flowchart che il responsabile di area ha disegnato in PowerPoint: contiene tutte le varianti, gli errori, i loop di rilavorazione, le scorciatoie informali che il personale ha inventato per superare gli ostacoli.<\/p>\n

Perch\u00e9 serve? Perch\u00e9 qualsiasi iniziativa di miglioramento operativo (lean, six sigma, digitalizzazione, automazione RPA, riprogettazione organizzativa) parte sempre dalla stessa domanda: come funziona davvero questo processo, in tutte le sue varianti?<\/em> Rispondere a mano richiede settimane di interviste, osservazioni, raccolta dati. Con il process mining si fa in pochi giorni e con un livello di dettaglio impossibile da raggiungere altrimenti.<\/p>\n

Tre vantaggi tipici riportati dalle implementazioni 2019-2021:<\/p>\n